Curso

Curso en Análisis de Datos Sociales con RStudio

Informaciones

Fecha y hora

4/08/21 al 8/09/21 - lunes , miércoles - 19:00 hrs.

Lugar

Facultad de Arquitectura y Urbanismo - UChile (Modalidad online - vía streaming)

Dirigido a

Profesionales de diversas disciplinas del ámbito social que requieran complementar y actualizar sus conocimientos en estadística con herramientas computacionales de libre acceso.

Organiza

Educación Profesional FAU - DEXVM

Valor

Arancel: $378.000.-

DESCRIPCIÓN
Actualmente, tenemos la posibilidad de trabajar con volúmenes importante de datos los que requieren de técnicas de análisis adecuadas provenientes de la estadística y la minería de datos. Por otro lado, en los últimos años se han desarrollado nuevas tecnologías de libre acceso conocidas como open sources o programas de código libre como R Studio cuya versatilidad no solo permiten procesar y analizar grandes bases de datos, sino también sus librerías permiten visualizar representaciones cartográficas, apoyando el estudio de los datos de naturaleza espacial. Este hecho ha despertado un gran interés en las instituciones públicas y privadas de contar con profesionales que tengan un adecuado conocimiento de ellas.
Es por ello, que el curso Análisis de datos sociales con R Studio, pretende aportar en la entrega de conceptos y herramientas que posibilitan un adecuado análisis estadístico, con el uso de uno de los programas estadístico más utilizado en la actualidad relevando de esta manera la aplicación práctica de casos. 

OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Al final del programa el alumno podrá:
Conocer y aplicar procedimientos estadísticos a problemáticas del ámbito social con el apoyo de herramientas computacional como R Studio.

POBLACIÓN OBJETIVO
Profesionales de diversas disciplinas del ámbito social que requieran complementar y actualizar sus conocimientos en estadística con herramientas computacionales de libre acceso.

REQUISITOS DE INGRESO

  • Conocimientos básicos de estadística.
  • Experiencia en manejo de base de datos.
  • Manejo computacional nivel intermedio.


CONTENIDOS DEL PROGRAMA (33 hrs total)
Módulo I. Análisis descriptivos de los datos (12 hrs).

  • Conocer la interfaz del programa R Studio y describir estadísticamente los datos sociales a través del programa R Studio.
  • Introducción al programa R Studio.
  • Importación y exportación de datos desde/hacia distintos formato
  • Orden, depuración y manipulación de datos
  • Medidas descriptivas o de Resumen
  • Visualización gráfica en R
  • Herramientas de edición en R
  • Probabilidad y Variables aleatorias

Módulo II. Análisis Inferencial de los datos (9 hrs).

  • Aplicar los conceptos y técnicas de la inferencia estadística a datos sociales:
  • Estimación Puntual y sus propiedades.
  • Teorema del Límite Central y Distribución Muestral
  • Estimación por Intervalos para la media, proporción y varianza
  • Test de Hipótesis para la media, proporción y varianza.
  • Aplicación de las temáticas enseñadas utilizando R Studio

Módulo III. Análisis Bivariado de los datos (9hrs).

  • Aplicar conceptos y técnicas del análisis bivariado a datos sociales:
  • Medidas de Asociación para variables cuantitativas.
  • Modelo de Regresión lineal simple y múltiple.
  • Bondad de ajuste.
  • Problemas de estimación. Multicolinealidad, omisión de variable relevante, inclusión de variable irrelevante.
  • Aplicación de las temáticas enseñadas utilizando R Studio

Módulo IV. Trabajo aplicado (3 hrs).

  • Aplicar y analizar un conjunto de datos sociales a través de la construcción de un reporte.
  • Trabajo final

METODOLOGÍA
Debido a la contingencia, el curso se realizará en modalidad online con sesiones donde se combinan los aspectos teóricos con la práctica. Así, en las sesiones teóricas se estudiarán los conceptos y herramientas necesarias para tener un correcto manejo de base de datos y además realizar un adecuado y sustantivo análisis de los resultados. También, se entregará material complementario con la finalidad de apoyar el proceso de aprendizaje más allá de las horas lectivas.
Las sesiones prácticas enfatizaran el trabajo autónomo del participante quien deberá aplicar a problemas concretos, casos aplicados, los procedimientos mostrados en las sesiones teóricas con el apoyo del programa R Studio. En todo momento el trabajo será supervisado por el relator. Clases prácticas: se realizarán de forma individual

EVALUACIÓN
Se realizará una evaluación al término del curso que dé cuenta del nivel de logro de las competencias adquiridas por los participantes. En este contexto, la nota mínima de aprobación será 4,0 en la escala de 1,0 a 7,0, con una asistencia mínima de 75%.

RELATOR
Cristián Escobedo Catalán

Geógrafo, Universidad de Chile
Magíster en Políticas Públicas, Universidad de Chile.
Magíster en Enseñanza de las Ciencias, Universidad de Playa Ancha.
Diplomado en Estadística mención métodos estadísticos, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Diplomado en Data Science, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Diplomado en Evaluación de políticas públicas, Universidad de Chile.
Profesor Asistente, Facultad de Arquitectura y Urbanismo, y Escuela de Gobierno y Gestión Pública, Universidad de Chile.

Pablo Olivares Castillo
Geógrafo, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Diplomado en Gestión para la Reducción del Riesgo de Desastre, Universidad de Chile.
Geógrafo, Investigador, Coordinador de Proyectos y encargado de plataforma digital, Centro de Inteligencia Territorial.
Profesor Externo. Escuela de Diseño, Universidad Adolfo Ibáñez.
Digital Developer Senior, Entel Ocean

FECHA Y CALENDARIO
Fecha de inicio: 04 de agosto de 2021
Fecha de término: 08 de septiembre de 2021
Días de clases: Lunes y Miércoles de 19:00 a 22:00 hrs
Lugar de clases: Modalidad OnLine – vía streaming
Duración total: 33 horas
Sesiones: 11

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