La gestión y planificación de las ciudades contemporáneas enfrenta retos sin precedentes. Factores como la segregación socioespacial, la crisis climática, los déficits en movilidad y las inequidades en el acceso a servicios básicos exigen nuevas formas de análisis basadas en la evidencia científica y el procesamiento masivo de datos. Frente a este escenario, la Facultad de Arquitectura y Urbanismo (FAU) de la Universidad de Chile, en una alianza estratégica con la Universidad Complutense de Madrid (UCM), se ha adjudicado la realización de un curso de vanguardia internacional en el marco de la XXXIX Edición de la Escuela Complutense Latinoamericana (ECL).
El programa, titulado "Geointeligencia y Analítica Espacial para los desafíos urbanos de las ciudades latinoamericanas", se dictará de manera presencial en Santiago de Chile entre el 23 de noviembre y el 4 de diciembre de 2026. Esta iniciativa reunirá a dos destacados académicos de la FAU junto a dos renombrados profesores de la UCM, quienes viajarán a Chile para transferir metodologías innovadoras que están transformando la forma de comprender y diseñar los entornos urbanos.
Las ciudades latinoamericanas enfrentan desafíos complejos y dinámicos, que requieren soluciones y toma de decisiones basadas en datos y análisis nuevos.
Metodologías innovadoras: El dato al servicio de la justicia social
El curso propone la utilización de fuentes de datos masivos y herramientas de Geointeligencia urbana como un laboratorio para diagnosticar y modelar soluciones a los problemas más críticos de las metrópolis de la región, tomando a Santiago de Chile como caso de estudio principal.
A lo largo de las 50 horas lectivas del programa, los estudiantes trabajarán con un ecosistema tecnológico avanzado que combina Ciencia de Datos, Geointeligencia Urbana y herramientas de análisis espacial para comprender y modelar los desafíos de las ciudades contemporáneas. que combina herramientas de código abierto y software propietario de estándar industrial:
- Ciencia de Datos y Programación: Uso de lenguajes como Python y R, trabajando en entornos como Jupyter Notebooks y Google Colab, aplicando librerías especializadas como pandas y geopandas.
- Captura Avanzada de Información (Web Scraping): Técnicas para la extracción, preprocesamiento y almacenamiento de datos geolocalizados desde la web mediante librerías como requests, HTTPX y BeautifulSoup.
- Modelamiento de Densidad Espacial: Aplicación de algoritmos avanzados de clusterización espacio-temporal como DBSCAN, OPTICS y ST-DBSCAN para identificar patrones de movilidad, flujos de tráfico y dinámicas urbanas diurnas y nocturnas.
- Machine Learning aplicado al Mercado Inmobiliario: Métodos predictivos mediante algoritmos de Random Forest y regresiones econométricas para modelar y simular los precios de la vivienda y la valoración del suelo.
- Modelos de Proximidad y Optimización: Análisis de redes aplicados a conceptos urbanísticos, como la "Ciudad de los 15 minutos", y modelos de localización-asignación para garantizar la equidad espacial en servicios públicos de salud y educación.
- Visualización y UX: Diseño de paneles interactivos (dashboards) mediante ArcGIS Online para comunicar hallazgos técnicos complejos a tomadores de decisiones y la ciudadanía.
"Aplicar estos métodos al conjunto de ciudades de la región no es solo una mejora técnica, sino una herramienta de justicia social que permite diseñar políticas públicas más equitativas basadas en la evidencia geográfica".
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Cristian Escobedo Catalán Geógrafo, U. de Chile. Magíster en Política Pública, U de Chile. Ph. D© en Geografía, Universidad Complutense de Madrid, España. Profesor de la FAU.
Un puente académico de excelencia internacional
La adjudicación de este curso consolida una estrecha y duradera relación académica entre la UCHILE y la UCM. Actualmente, existe un fuerte lazo institucional dado que el profesor de la FAU, Cristián Escobedo, se encuentra finalizando su doctorado en la UCM bajo la co-dirección del profesor Borja Moya y dentro del prestigioso grupo de investigación tGIS (Transporte, Infraestructura y Territorio), que dirige el catedrático Juan Carlos García Palomares.
El equipo docente de este curso internacional destaca por sus trayectorias de excelencia:
Por la Universidad de Chile (FAU):
- Prof. Cristián Escobedo Catalán: Geógrafo, Magíster en Políticas Públicas y Jefe de Carrera de Geografía en la FAU. Fue parte del equipo del proyecto COVID Analytics del ISCI, iniciativa galardonada internacionalmente con el Premio Franz Edelman 2022 por su apoyo analítico a la gestión de la pandemia. Es, además, el creador y coordinador del Diplomado en Análisis Espacial de Datos de la FAU.
- Prof. Tomás Cox Oettinger: Arquitecto, Magíster en Geografía y Geomática, y Doctor en Ciencias de la Ingeniería (Transporte y Logística). Actualmente es el Coordinador del Magíster de Urbanismo de la FAU. Cuenta con una vasta experiencia en el mundo privado y público, habiendo sido Líder de Movilidad y Geointeligencia en Entel. Recibió el Premio Nacional de Logística en Investigación Aplicada en 2024.
Por la Universidad Complutense de Madrid:
- Dr. Juan Carlos García Palomares: Catedrático de Geografía y director del Grupo de Investigación tGIS, evaluado como "Excelente" por la Agencia Española de Investigación. Está incluido en el prestigioso Ranking de la Universidad de Stanford dentro del 2% de los investigadores más citados del mundo en los campos de la Geografía y el Transporte.
- Dr. Borja Moya Gómez: Profesor e investigador de carácter marcadamente multidisciplinar (Doctor en Geografía e Ingeniero Civil). Posee una amplia producción científica enfocada en la aplicación de Big Data espacial y metodologías innovadoras en áreas metropolitanas de grandes urbes latinoamericanas como São Paulo, Río de Janeiro, Curitiba y Medellín.
Invitación a matricularse y oportunidades de becas
La Escuela Complutense Latinoamericana es un espacio académico sin fronteras dirigido a estudiantes de pregrado avanzado, estudiantes de posgrado, licenciados, investigadores y profesionales de diversas disciplinas (arquitectura, geografía, urbanismo, ingeniería civil, ciencias ambientales, entre otras) que deseen incorporar la analítica espacial y soluciones tecnológicas a sus perfiles laborales.
Tomás Cox Oettinger, académicos FAU, Arquitecto, Universidad de Chile, Dr. Ingeniería en Transporte y Logìstica, PUC, Mg. Geografía y Geomática, PUC,su especialidad es el Modelamiento de localización residencial, Sistemas de Información Geográfica
El curso se dictará de lunes a viernes, en horario de 09:00 a 14:00 horas, completando una rigurosa carga lectiva presencial de 50 horas. Al finalizar y aprobar la evaluación (basada en el desarrollo de un proyecto grupal aplicado), los alumnos recibirán un diploma internacional oficial firmado por los rectores de la UCM y de la UCHILE.
Fechas clave y financiamiento:
Con el fin de democratizar el acceso a este conocimiento de punta, la ECL dispone de un programa de ayudas financieras que cubren diferentes ítems:
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Tipo de Ayuda / Matrícula |
Fecha Límite de Postulación |
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Ayuda de Matrícula + Alojamiento |
Hasta el 31 de julio de 2026 |
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Ayuda de Matrícula + Desplazamiento |
Hasta el 31 de julio de 2026 |
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Cierre General de Matrículas y Ayuda de Matrícula simple |
Hasta el 20 de noviembre de 2026 |
Nota: Los resultados de las ayudas de alojamiento y desplazamiento serán comunicados formalmente el día 3 de agosto de 2026.
Las vacantes son limitadas. Para conocer los contenidos detallados del programa, aranceles, requisitos técnicos de los equipos portátiles y realizar el proceso de postulación en línea, se invita a todos los interesados a ingresar directamente al portal oficial de la Fundación Complutense:
